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hbase 高并发数据库问答精选

数据库高并发请求,如何保证数据完整性?

回答:所谓并发,从概念可以看出其并不是并行,在用户的角度来看有一种同时执行的错觉,但在数据库内部确实串行的,或者说在某种粒度是串行的。以更新表中某一行数据为例,在更新时会对改行数据加锁,避免其它进程对该行的访问,从而避免数据冲突。除此以外,还有其它各种锁来适应不同的场景。所以,我们所谓的并发场景下,并不会出现数据问题。

shaonbean | 965人阅读

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...

Vultr | 1243人阅读

你认为要支持1w并发需要什么样服务器配置?

回答:1、这个题目问得不那么准确,你必须要精准计算出每秒查询时间(QPS)和事务时间(TPS),好比你感冒了,你说要配什么药,医生只能凭经验,你如果去抽象化验,知道是病毒还是细菌感染,数量是多少后,才能进一步诊断和配置服务器硬件。2、接下来,你要了解常用发中间件和数据库的极限并发量。比如redis一般是11w左右(纯粹内存读写)、mysql每秒写8w左右,读10来万(单表,多表就不一定,得看SQL的写法...

tuniutech | 4356人阅读

mongodb,redis,hbase,三者都是nosql数据库,他们的最大区别和不同定位是什么?

回答:1. 如果你对数据的读写要求极高,并且你的数据规模不大,也不需要长期存储,选redis;2. 如果你的数据规模较大,对数据的读性能要求很高,数据表的结构需要经常变,有时还需要做一些聚合查询,选MongoDB;3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台,并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪,选ElasticSearch;4. 如果你需要存储海量数据,连你自己都...

xiao7cn | 946人阅读

三台32g 1T固态,就20万数据用HBase跟SPark比Sql慢太多?为啥?

回答:MySQL是单机性能很好,基本都是内存操作,而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统,最经典的就是MapReduce的思想,特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的,可以调度大量机器,还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了,优势也就来了。

李世赞 | 514人阅读

linux怎么安装hbase

回答:安装 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤: 步骤 1:安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境(JRE)或 Java 开发工具包(JDK)。您可以通过以下命令安装 OpenJDK: 对于 Ubuntu/Debian...

hyuan | 916人阅读

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